Relações entre composição corporal e desempenho anaeróbio em jovens futebolistas / Correlations between body composition and anaerobic performance in youth soccer players

Composição corporal e desempenho anaeróbio são índices importantes para o sucesso do futebolista, haja vista que o jogador necessita de bons parâmetros corporais (Massa muscular, Massa Óssea, Massa de Gordura) e seu desempenho anaeróbio deve ser eficiente porque a maior parte das ações importantes de um jogo de futebol é de característica anaeróbia, como por exemplo, sprints, mudanças de direção e saltos. O objetivo do presente estudo foi investigar as relações entre composição corporal e desempenho anaeróbio de jovens futebolistas. O estudo apresenta característica transversal analítica com a amostra sendo escolhida por conveniência. Métodos: 20 futebolistas (13,47 ± 0,12 anos; 52,35 ± 4,14kg; 162,59 ± 16,59 cm) realizaram: Análise da composição corporal (Densitometria Óssea – DEXA); Desempenho anaeróbio: 1) Sprint de 30 m com; 2) Sprint de 60m; 3) Teste de Saltos Verticais sem e com contra movimento respectivamente (SVSC e SVCM). O tratamento estatístico foi executado através do teste de Shapiro-Wilk para verificação da normalidade, com a constatação deste item foi feita a correlação dos dados com o teste de Pearson (p< 0,05), sendo que as analises foram realizadas com o Software Statistica 7. Resultados: De modo geral a composição corporal apontou relações entre 0,462 e 0,654, sendo que mais especificamente a massa óssea geral e dos membros inferiores (MOG e MOMI) apresentou o maior número de associações com o desempenho com valores entre 0,448 e 0,654, demonstrando relações com todas as variáveis de desempenho anaeróbio. Dessa forma, conclui-se que a composição corporal está relacionada com as variáveis de desempenho anaeróbio, principalmente a massa óssea parece estar associada ao desempenho em atividades anaeróbias.

Body composition and anaerobic performance indices are important for soccer players considering that the soccer player needs good parameters of body composition (Muscle mass, Bone mass and Body fat) and your anaerobic performance must be effective because the action in a game of soccer is characteristic anaerobic such as sprint, jumps and direction change. The aim of this study was to investigate the correlation between body composition and anaerobic performance of young soccer players. This study present cross analytical characteristic and the sample (20 young soccer players) was chosen for convenience. Methods: 20 young soccer players (13.47 ± 0.12 years; 52.35 ± 4.14kg; 162.59 ± 16.59 cm) performed: 1) Analysis of body composition (Bone Densitometry – DEXA). Anaerobic performance: 2) Sprint 30 meters. 3) Sprint 60 meters. 4) Test Vertical Jumps with and without countermovement (VJWC and VJCM). Statistical analysis was through the Shapiro-Wilk test for checking normality (p <0.05), with the finding normality was performed correlations with the Pearson correlation test, with significance set at p <0.05, the Software Statistica 7 performed the analysis. Results: Altogether the body composition displayed correlations between 0.462 and 0.654, bone mass (full mass and lower limb) displayed the higher number of associations with anaerobic performance with values between 0.448 and 0.654 showed relationship with all anaerobic performance variables. Thus, we conclude that body composition is correlated with anaerobic performance variables and mainly bone mass. Thus, it seems that bone mass in young players is important for the performance in anaerobic activity soccer.

Indicadores cardiovasculares em repouso e durante um teste incremental em jovens do sexo masculino / Cardiovascular indicators at rest, and during an incremental test in young males

O presente estudo comparou valores de glicemia, frequência cardíaca em repouso e durante exercício, além da composição corporal entre hipertensos e normotensos. A amostra foi composta por 32 jovens do sexo masculino, com média de idade de 22,6 anos. Inicialmente, aferiu-se a pressão arterial, para divisão em dois grupos: hipertensos e normotensos. Posteriormente foram mensurados, glicemia em jejum, impedância bioelétrica, antropometria, e a frequência cardíaca no repouso, durante o teste de esforço máximo e na fase de recuperação. A análise estatística foi composta pelo teste t- Student e análise de variância para medidas repetidas two-way, entre os grupos. O valor de significância adotado foi p = 0,05. Os dados analisados mostraram que indivíduos hipertensos apresentam maiores índices metabólicos e valores hemodinâmicos do que indivíduos normotensos, sendo estes indicadores de risco cardiovascular.

The present study compared blood glucose levels, heart rate (HR) at rest and during exercise, besides body composition between hypertensive and normotensive individuals. The sample consisted of 32 young males with an average age of 22.6 years. Initially, the blood pressure was measured to split the sample into two groups: hypertensive and normotensive. Subsequently, fasting blood glucose, bioelectrical impedance, anthropometry, and resting heart rate, heart rate during maximal effort test and recovery phase were measured. Statistical analysis was composed of a Student t test and two-way repeated measures analysis. The significance adopted was p = 0.05. The analyzed data showed that hypertensive patients have higher metabolic rates and hemodynamic values than normotensive individuals, which are indicators of cardiovascular risk.

Relacionamento de diferentes domínios da atividade física habitual com indicadores de risco cardiovascular em adultos jovens do sexo masculino / Relationship of different physical activity domains with cardiovascular risk factors among male adults

Objetivos: Avaliar a prática de atividade física por jovens saudáveis em diferentes segmentos (trabalho, lazer e esportes) e relacionar com indicadores de risco para doenças cardiovasculares. Métodos: A amostra foi composta por 32 estudantes de Educação Física, com idade media de 22,6 anos. A adiposidade corporal foi analisada através de circunferência da cintura (CC), índice de massa corporal (IMC) e impedância bioelétrica. Adicionalmente, valores de glicemia em jejum (10-12 horas), pressão arterial sistólica (PAS) e diastólica (PAD) foram coletados. O nível de envolvimento com atividades Físicas foi avaliado por meio de questionário desenvolvido por Baecke et al. (1982). Resultados: As atividades esportivas e de tempo livre não se relacionaram estatisticamente com os indicadores de risco cardiovascular. Porém, as atividades realizadas no trabalho (%GC, PAS e PAD) a somatória de todos os domínios investigados (PAD e Glicemia) relacionaram-se negativamente com os mesmos. Conclusão: Diferentes domínios da atividade física devem ser considerados quando se analisa o efeito da mesma sobre indicadores de saúde.

Objectives: To analyze different physical activities domains in healthy adults and correlate with cardiovascular risk factors. Methods: The sample was composed by 32 Physical Education undergraduate students, with mean age of 22.6 years old. Adiposity was assessed by waist circumference (WC), body mass index (BMI) and bioelectrical impedance. Additionally, fast glucose (10-12 hours), systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure were assessed. Physical activity level was assessed by questionnaire (Baecke et al., 1982). Results: sports activities and leisure time were not related with cardiovascular risk factors. However, job activities were negatively related with %BF, SBP and DBP. Conclusion: Different physical activity domains should be considered when analyzing its associations with health indicators.